前言:
經過這兩天的測試，總算知道問題出在哪裡，之前訓練模型的準確度低，是因為他根本沒訓練到，查了很久後發現，是optimizer的版本有換過，原來舊的方法會跳出警告，要用新的版本來運作，可能是在安裝 Tensorflow 的時候沒注意到版本問題，以至於程式碼無法在新的 Tensorflow 上順利運作

修改後的部分程式碼:

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.keras import backend as K
from tensorflow.python.keras.models import Model
from tensorflow.python.keras.layers import Flatten, Dense, Dropout
from tensorflow.python.keras.applications.resnet import ResNet50
from tensorflow.python.keras.optimizer_v2.adam import Adam
from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

# 使用 Adam optimizer，以較低的 learning rate 進行 fine-tuning
net_final.compile(optimizer=Adam(lr=1e-5),
                  loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

# 輸出整個網路結構
print(net_final.summary())

# 訓練模型
net_final.fit(train_batches,
              steps_per_epoch = train_batches.samples // BATCH_SIZE,
              validation_data = valid_batches,
              validation_steps = valid_batches.samples // BATCH_SIZE,
              epochs = NUM_EPOCHS)